Machine Learning 종류 및 알고리즘
1. 머신러닝 종류
| 지도학습 | 비지도학습 | 강화학습 |
|---|---|---|
| Classification, Regression, Forecast | Anormaly Detection, Clustering | Reinforement Learning |
(1) Classification (분류)
동물 사진 분류
뉴스 기사 분류 (사회 / 경제 / 정치)
손글씨 숫자 이미지 분류
(2) Regression (회귀)
광고비에 따른 매출액
웹사이트 방문 수에 따른 구매 비율
(3) Forecast (예측) : Regression + Time
이번주말 미세먼지 농도
태풍 예상 경로
(4) Anomaly Detection (이상값 감지)
신용카드 이상 사용 감지
지진 감지
(5) Clustering (그룹화)
비슷한 장르 영화 분류 (스릴러 / 액션 / 코미디)
백화점 고객 분류 (사용금액 / 방문횟수)
SNS 의 친구 추천
(6) Reinforcement Learning (강화학습)
게임
자율주행
2. 머신러닝 알고리즘
| 지도학습 | 비지도학습 | 강화학습 |
|---|---|---|
| - SVM - Logistic Regression - Linear Regression - Decision Tree - Random Forest - kNN - Neural networks |
- K-means - PCA - Apriori |
- Monte-Carlo - Q-learning - Markov Decision |